Магадлалын онол

[Vega]

yag heregtei gesen utgar heleguima, zuger yag heregled neg ysondo turshad uzwel, tuhailbal bodlogin 2r heseg der medegdej bga neg halgani tsana mashin bhgui bsn bol hichnen sain tim generator ashiglalaa ch gesen jishe ni bodit "n" gesen songoltin dara ur dun n 2 songolttoi bsn uchiras yag 50:50 bh albgui timu? bur hyazgargui olon songoltin dara ch gesen 50:50 bh albgui bolwu?

ooroor helbel 2halgani neg n hoson neg n mashintai. teher n bid nar chin tuhain toglogchin huwd mashin hojih magadlal n 50huwi ged bga. Getel ene helj bga magadlal n random maygar songolt hisen mash olon humusin 50% n mashin hojino gesen ug bh albtai bolwu?

bas ter pseudo-random generator chin toog funktser huwirgad toond huwagad uldegdlin awad bdgin bol yag tsewer random numberudasa yugara ylgagdah we? er n tsewer random numberud geher ymar shinjer n todorhoilj bn we?

[T.G.]

tegne l dee. mash olon humuusiin, esvel neg huniig mash olon udaa yag adilhan nohtsol bdald oruulj turshilt hiihed yahav gedgiig helj bna gej oilgoj bolno. bas Bayesian interpretation geed magadlaliig huvi hunii medlegiig hemjdeg gej tailbarladag alternative tailbar bga. gehdee simulation hiihed bol huuchin tailbaraar ni yavj bga gesen ug.

toon tsuvaanii randomness-iig hemjdeg olon arga bn. jishee ni toon tsuvaag shahaad (zip-ledeg shig) hamgiin boginodoo yamar bolgoj boloh ve gedgeer ni hemjij bolno. shahaj bolohgui bval random bna gesen ug.

[GaM]

jigd tarhaltaas iltgegch bolon normal tarhaltiig yaj gargaj avah ve?
(jishee ni deerh, 0-s 1-n hoorondoh jigd tarhaltiig ene hoorondoh yamar neg tootoi jishih maygaar hemjigdehuun avna gedeg ni binom tarhaltiig gargaj avj baina gej oilgoj boloh uu?)

[T.G.]

[a,b] zavsart f(x) gesen magadlaliin nyagttai sanamsargui too gargaya. [a,b] zavsart f(x) ni yazguurgui bolog (0 boldog bol yaj argalah ve?). F(y) = integral[a,y] f(x)dx gesen funkz todorhoiloyo (eniig ni tarhaltiin funkz gedeg shig sanaj bn). F(y) ni [a,b] zavsart osdog, F(a)=0, F(b)=1 bh funkz bolohiig harj bolno. tuhailbal F ni urvuutai. urvuug ni G gevel G:[0,1] -> [a,b] bn. odoo z ni [0,1] zavsar dahi jigd tarhalttai sanamsargui too bol G(z) ni [a,b] zavsart f(x) magadlaliin nyagttai tarhsan sanamsargui too bolno. yurunhii tarhaltiin tohioldold iim, tuhain tohioldloosoo hamaaraad iluu hurdan arga bj bolno.

pseudo-random number generator dotroos odoogoor Mersennii twister gedeg algorithm hamgiin sain ni gej tootsogdoj bga yum bna shuu.

[obolud]

[jonon hongor]

jigd tarhaltaas iltgegch bolon normal tarhaltiig yaj gargaj avah ve?
(jishee ni deerh, 0-s 1-n hoorondoh jigd tarhaltiig ene hoorondoh yamar neg tootoi jishih maygaar hemjigdehuun avna gedeg ni binom tarhaltiig gargaj avj baina gej oilgoj boloh uu?)

Iltgegch tarhaltiin huvid iltgegch tarhaltiihaa urvuu funktsiig olood garsan funktsdee jigd tarhalttai sanamsargui hemjigdehuunii utgiig orluulah zamaar zagvarchildag.
Standart normal tarhaltiin huvid hamgiin hyalbarhan oiroltsoo arga ni Z=sum(Ui,12)-6 (ene tomyo ni jigd tarhalttai 12 shirheg sanamasargui hemjigdehuunii niilberees 6-g hasah) gedeg arga, tuiliin coordinat ruu shiljuulen ul hamaarah 2 sanamsargui hemjigeduuniig zagrvarchildag Box-Miller-n arga, hamtiin tarhaltiin funktsiin kovariatsiin matritsiin choleskiin zadargaag ashiglah korroliats hamaaraltai normal tarhalttai sanamsargui hemjigdehuuniig zagvarchlah geh met arguud baidag.
Ih surguuli tugsuud ovoo heden jil boltson, deerees ni ene chiglelee orhitson chini onoliin oilgoltuudaa barag martah talruugaa orchjee :). Excel deer normal tarhaltiig quantile-n utgiig oldog NORMSINV, jigd tarhaltiig uusgedeg RAND() gedeg functions baigaa, ene 2 function-g ashiglan turshij uzeerei.

[DaKid]

Hey Excel 2007 deer ene regressiin funkts-iig yamar command-aar boduulaad baina? Bi deer haigaad olsongui

[bataa_o]

Yor ni avaar osol boloh magadlaliin tarhalt ni exponential baidagtai holbootoi yum shig bainalee. jishee gazar hudluh, auto zamiin osol boloh zereg ch gesen yalgaagui.

yur ni todorhoi hugatsaanii intervald osol boloh uzegdel (osluud ni hoorondoo hamaaralgui ued) Poisson tarhalttai, hoyor osliin hoorondoh hugatsaa ni buurah exponential tarhalttai bdag yum bna. harin ongotsnii osliin huvid exponential tarhalttai taarahgui bna gej end dugnesen bna:

http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2005.09.058

yagaad zorood bna ve geheer ongotsnii too bainga osch bgatai holboj tailbarlasan bh shig bna. baga hugatsaand exponential, ih hugatsaand zeregt tarhalttai, yurunhiiduu "Tsallis tarhalt" gegchtei tohirch bna gene.

ter avaar osliin ideal tarhaltiin huvid neg osol bolohod dahiad osol boloh magadlal ni osohgui. 2 osol hoorondoo yamar ch hamaaralgui gej uzne. ene zagvarar bol ter neg dor olon bolson osluud bol tsever tohioldliin shinjtei.

Тайлбарууд чинь нэгл авцалдахгvй байна даа. Ерєнхийдєє Пуассоны тархалт бол дискрет тархалт (є.х тоолж болдог зvйл гэсэн vг) харин илтгэгч тархалт чинь тасралтгvй тархалт л даа. Эндээс осолын тоо, тодорхой хугацаанд vйлчлvvлэх vйлчлэгчидийн тоо, г.м ыг статистикт пуассоны тархалттай гэж vздэг ерєнхийдєє. Эсрэгээр нь тэдэн осол, тэдэн vйлчлvvлэгч ямар хугацаанд гарах вэ гэдэгийг нь олох бол илтгэгч тархалтаар авдаг (хугацаа нь интервалтай vvнийг тасралтгvй хэмжигдхvvн гэж ойлгож болно)

[bataa_o]

Сонирхолтой зvйлээрл форумдаж байгаа юум байна. Та нарт амжилт хvсеэ. Гэхдээ форумыг эхнээс нь хараад байхад нийтлэг нэг хэвийн зvйлл бичсэн байхын санамсаргvй тоо загварчлах жирийн магадлал бодох гэх мэт. Магадлал гэдэг бол зєвхєн шоо хаях, хайрцагнаас улаан ногоон бємбєг таамгаар сугалж аваад улаан гарах магадлалыг олох гэж ойлговол єрєєсгєл болох байхаа. Одоо vед дэлхий дээр математикийн хамгийн сvпер, хамгийн их хэрглээтэй салбар бол яах ч аргагvй магадлал статистикын салбар болцон байгаа.
Гэхдээ мэдээж энэ бvгдийг мэдэхийн тулд энгийн магадлалаа бодоод дараа нь тархалт нягтын функцээ олчихдог,дундаж, дисперс, ковариац, корриляц зэргээ олоод сурах анхан шатны мэдлэг зайлшгvй хэрэгтэй л дээ. Эдгээрийг сурчихвал цаашаагаа дараах салбаруудаар дамжаад эдийн засагч, санхvvгийн шинжээч эрсдэл, даатгалын мэргэжилтэнгvvд болно гэсэн vг шдээ. Эдгээрийг мэргэжил эзэмшихийн тулд зайлшгvй магадлал статисикийн нилээд гvнзгий мэдлэг хэрэглэгддэг. Миний бодлоор би залуустаа дараах салбараар уншаад мэдсэн зvйлээрээ форумдхыг санал болгож байна. Тэдгээр нь
Регрессын шинжилгээ (2 санамсаргvй хэмжигдхvvний хамааралыг судалдаг ж.н хvний єндєр биеийн жин 2 ийн хамаарал)
Хугацаан цуваа (Хувьцаа, Бонд vнэт цаасны vнэ бvгд санамсаргvй хэмжигдхvvн vvнийг энэ онолоор судалдаг регрессийн єргєтгєсєн онол гэж ойлгож болно, бvх тєрєлийн нарийвчилсан таамаглал энvvгээрл хийгддэг)
Класстер анализ (Ангилах арга є.х Хэрэглэгчидийг сонирхолоор нь ангилах гэж ойлгож болно)
Classification methods (Энэ бол 80 аад оны сvvлээс маш хурдан хєгжиж байгаа салбар бидэнд ирж байгаа имэйл болон спамуудыг yahoo, hotmail vvд бvгд энэ онол дээр суурилж ангилж байдаг, автоматаар цэвэр санамсаргvй мэдээлэл ангилах байдлаар)
Мєн тvvнчлэн МАТCAD, S+,SAS гээд програмуудаар математикын бvх тєрлийн vйлдэл гvйцэтгэх, санамсаргvй тоо загварчлах (том хэмжээний), дата дээр хvссэн шинжилгээгээ хийх боломжтой байгаа. Аль бодлогыг гараараа бодох гэж цаг алдах вэ дээ. Тиймээс энэ талаар зав гаргаад уншаарай гэж хvсмээр байна. Бас асуулт гарвал асууж болно шvv.

[T.G.]

yur ni todorhoi hugatsaanii intervald osol boloh uzegdel (osluud ni hoorondoo hamaaralgui ued) Poisson tarhalttai, hoyor osliin hoorondoh hugatsaa ni buurah exponential tarhalttai bdag yum bna. harin ongotsnii osliin huvid exponential tarhalttai taarahgui bna gej end dugnesen bna:

http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2005.09.058

yagaad zorood bna ve geheer ongotsnii too bainga osch bgatai holboj tailbarlasan bh shig bna. baga hugatsaand exponential, ih hugatsaand zeregt tarhalttai, yurunhiiduu "Tsallis tarhalt" gegchtei tohirch bna gene.

ter avaar osliin ideal tarhaltiin huvid neg osol bolohod dahiad osol boloh magadlal ni osohgui. 2 osol hoorondoo yamar ch hamaaralgui gej uzne. ene zagvarar bol ter neg dor olon bolson osluud bol tsever tohioldliin shinjtei.

Тайлбарууд чинь нэгл авцалдахгvй байна даа. Ерєнхийдєє Пуассоны тархалт бол дискрет тархалт (є.х тоолж болдог зvйл гэсэн vг) харин илтгэгч тархалт чинь тасралтгvй тархалт л даа. Эндээс осолын тоо, тодорхой хугацаанд vйлчлvvлэх vйлчлэгчидийн тоо, г.м ыг статистикт пуассоны тархалттай гэж vздэг ерєнхийдєє. Эсрэгээр нь тэдэн осол, тэдэн vйлчлvvлэгч ямар хугацаанд гарах вэ гэдэгийг нь олох бол илтгэгч тархалтаар авдаг (хугацаа нь интервалтай vvнийг тасралтгvй хэмжигдхvvн гэж ойлгож болно)

ene tailbariin tuhaid bol "ongotsnii osliin huvid exponential tarhalttai taarahgui" gedeg ni "ongotsnii osliin huvid 2 osliin hoorondoh hugatsaa ni exponential tarhalttai taarahgui" gesen utgatai bga bh. gehdee delgerengui bichih ni deer bsan gedegtei sana niilj bn. aldaag helj ugsund bayarlalaa. magadlaliin onoliin talaar end bichij bidendee tuslana gej naidaj bn.

[T.G.]

Миний бодлоор би залуустаа дараах салбараар уншаад мэдсэн зvйлээрээ форумдхыг санал болгож байна. Тэдгээр нь
Регрессын шинжилгээ (2 санамсаргvй хэмжигдхvvний хамааралыг судалдаг ж.н хvний єндєр биеийн жин 2 ийн хамаарал)
Хугацаан цуваа (Хувьцаа, Бонд vнэт цаасны vнэ бvгд санамсаргvй хэмжигдхvvн vvнийг энэ онолоор судалдаг регрессийн єргєтгєсєн онол гэж ойлгож болно, бvх тєрєлийн нарийвчилсан таамаглал энvvгээрл хийгддэг)
Класстер анализ (Ангилах арга є.х Хэрэглэгчидийг сонирхолоор нь ангилах гэж ойлгож болно)
Classification methods (Энэ бол 80 аад оны сvvлээс маш хурдан хєгжиж байгаа салбар бидэнд ирж байгаа имэйл болон спамуудыг yahoo, hotmail vvд бvгд энэ онол дээр суурилж ангилж байдаг, автоматаар цэвэр санамсаргvй мэдээлэл ангилах байдлаар)
Мєн тvvнчлэн МАТCAD, S+,SAS гээд програмуудаар математикын бvх тєрлийн vйлдэл гvйцэтгэх, санамсаргvй тоо загварчлах (том хэмжээний), дата дээр хvссэн шинжилгээгээ хийх боломжтой байгаа. Аль бодлогыг гараараа бодох гэж цаг алдах вэ дээ. Тиймээс энэ талаар зав гаргаад уншаарай гэж хvсмээр байна. Бас асуулт гарвал асууж болно шvv.

zovlogoo ogsond bayarlalaa. ene deerh sedvuud dotor measure theory, srochastic process ene ter haana ni bagtah ve? praktik yum uzeheesee omno onoliin undesleliig ni surah heregtei bish uu?

[bataa_o]

Миний бодолоор measure theory, stochastic process 2 ийг онолын талаас нь тэгэж нарийн ярих хэрэггvй байхаа даа. Гэхдээ хэмжээсийн онол, процессуудыг ерєнхийд нь юу вэ гэдэг талаас нь мэдэж байхад болно гэж бодож байна. Угаасаа сигма алгебр, сигма алгебруудын огтолцол гээд яриад байвал хэдэн хvн ойлгох вэ тэгвэл энгийнээр задгай битvv завсар гээд ярих хэрэгтэй юм шиг байгаа юм. Бас баахан том том процессууд яриад байдаг. Яг vнэндээ ганц хоёрыг мэдэж байхадл болышдээ. Стохастик процесс гэж байна. Хэрэгтэй шvv квант физик, физикээр сонирхдог залууст. Хугацаан цуваа бол бас л марковын процессрхуу. Ємнєх vзэгдэлээс нь хамааруулж судалдаг болхоор холбоотой. Харин процессууд дотороосоо бол броун, марков хоёр байхадл болно гэж бодож байна.

[GYPSY]

Миний бодолоор measure theory, stochastic process 2 ийг онолын талаас нь тэгэж нарийн ярих хэрэггvй байхаа даа. Гэхдээ хэмжээсийн онол, процессуудыг ерєнхийд нь юу вэ гэдэг талаас нь мэдэж байхад болно гэж бодож байна. Угаасаа сигма алгебр, сигма алгебруудын огтолцол гээд яриад байвал хэдэн хvн ойлгох вэ тэгвэл энгийнээр задгай битvv завсар гээд ярих хэрэгтэй юм шиг байгаа юм. Бас баахан том том процессууд яриад байдаг. Яг vнэндээ ганц хоёрыг мэдэж байхадл болышдээ. Стохастик процесс гэж байна. Хэрэгтэй шvv квант физик, физикээр сонирхдог залууст. Хугацаан цуваа бол бас л марковын процессрхуу. Ємнєх vзэгдэлээс нь хамааруулж судалдаг болхоор холбоотой. Харин процессууд дотороосоо бол броун, марков хоёр байхадл болно гэж бодож байна.

Yamar zorilgotoi sudlah ve gedgeesee hamaarna. Academic career hooj, mergejliin statistikch bolyo gevel Le Cam shig lag boldogguimaa gehed nileed technical mathematiciin onoluud zailshgui uzeh hereg bolno. Harin statistikiin hereglegch bolohod chinii heldgeer yurunhiid ni yu ve gedeg tosoololtei baihad hangalttai baih.

[leuffi]

http://www.ted.com/index.php/talks/pete ... uries.html

[jonon hongor]

Миний бодолоор measure theory, stochastic process 2 ийг онолын талаас нь тэгэж нарийн ярих хэрэггvй байхаа даа. Гэхдээ хэмжээсийн онол, процессуудыг ерєнхийд нь юу вэ гэдэг талаас нь мэдэж байхад болно гэж бодож байна. Угаасаа сигма алгебр, сигма алгебруудын огтолцол гээд яриад байвал хэдэн хvн ойлгох вэ тэгвэл энгийнээр задгай битvv завсар гээд ярих хэрэгтэй юм шиг байгаа юм. Бас баахан том том процессууд яриад байдаг.

Сигма алгебр, хэмжээсийн онолыг ойлгохгүй бол санхүүгийн математикийг ойлгох ямар ч боломж байхгүй. Тийм ч учраас аливаа санхүүгийн математикийн номнуудыг харж байхад эхлээд заавал нөхцөлт математик дундаж, мартингалын онолыг хялбар жишээндээр буюу зоосны 2 талаар (хувьцааны үнэ өсөх буурах) төлөөлүүлэн авч үзээд дараа нь онолын ойлголт руу орсон байдаг.

[jonon hongor]

Hey Excel 2007 deer ene regressiin funkts-iig yamar command-aar boduulaad baina? Bi deer haigaad olsongui

Excel дээр linest гэсэн 4 параметртэй функц байгаа. Томъёогоо оруулаад CTR+SHIFT+ENTER дараарай. Матрицийг үржүүлэх, нэмэх, хасах, урвуу матрицийг олох гэх мэт үйлдлүүдэд бас CTR+SHIFT+ENTER - г ашиглаарай.

[Clear_sky]

сэлгэмэл, гүйлгэмэл, хэсэглэлийг яг ямар бодлогон дээр ашигладгийг тайлбарлаад өгөөч. яг аль томёог нь ямар бодлогон дээр ашиглах талаар толгой эргээд байна

Bi ooriinhoo meddegeer tailbarlah geed uzlee.
Selgemel --> N shirheg zuiliin bairiig selgeh bolomj . Ooroor helvel davtaltgui erembetei songolt hiine gesen ug.
Guilgemel --> 1-n hurtelh toonoos m urttai toog tasalj avah. Mon l davtaltgui erembetei songolt
Heseglel --> Daraalalguigeer n shirheg zuilees m -iig songoh , Davtaltgui daraalalgui songoltiin helber . Uun deer heseglel ni guilgemeliig ni selgemeld haritsuulsan haritsaatai tentsuu gedgiig sanachihval iluu todorhoi bolj magad.

[.::Dexter::.]

Надаа нөгөө согтуу хүн урагшаа эсвэл хойшоо 0.5 хувийн магадлалтай алхдаг гээд, тэгээд 2 алхамын цаана байгаа хаалга руу орох магадлал хэд вэ? гэдгийг гоё тайлбарлаад өгөөч

[Futurama]

Надаа нөгөө согтуу хүн урагшаа эсвэл хойшоо 0.5 хувийн магадлалтай алхдаг гээд, тэгээд 2 алхамын цаана байгаа хаалга руу орох магадлал хэд вэ? гэдгийг гоё тайлбарлаад өгөөч

Бүрэн тасарцан гар гэсэн үг үү

Урагшаа хойшоо алхах магадлал нь ижилхэн 1/2 гэхээр мань согтуугийн хувьд дараалсан 2 алхам хийх 4 ялгаатай боломж байгаа: урагшаа-урагшаа, урагшаа-хойшоо, хойшоо-урагшаа, хойшоо-хойшоо гээд. Дөрвөн боломжоос зөвхөн нэг нь байгаа учраас энэ боломжийн биелэх магадлал нь 1/4=0,25 байх болов уу гэж боджийндаа

[altson]

тэнд хаалга нүх юу ч байж болноштээ зарчмын ялгаагүй гол нь тухайн цэг дээр хүрэх магадлалыг ярьж байгаа биз дээ
за яахав 3 дахь алхмаа хийчхээд яг урд талд нь нэг алхмын зайтай тэр хаалга нь байгаа гэе гэхдээ онгорхой бас хэвтээ гэе 4 дөх алхмаа хийж хөлөө урагш тавихад онгорхой хаалгаар орчлонгийн хар нүх рүү унадаг байг

[GaM]

Yor ni avaar osol boloh magadlaliin tarhalt ni exponential baidagtai holbootoi yum shig bainalee. jishee gazar hudluh, auto zamiin osol boloh zereg ch gesen yalgaagui.

yur ni todorhoi hugatsaanii intervald osol boloh uzegdel (osluud ni hoorondoo hamaaralgui ued) Poisson tarhalttai, hoyor osliin hoorondoh hugatsaa ni buurah exponential tarhalttai bdag yum bna. harin ongotsnii osliin huvid exponential tarhalttai taarahgui bna gej end dugnesen bna:

http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2005.09.058

yagaad zorood bna ve geheer ongotsnii too bainga osch bgatai holboj tailbarlasan bh shig bna. baga hugatsaand exponential, ih hugatsaand zeregt tarhalttai, yurunhiiduu "Tsallis tarhalt" gegchtei tohirch bna gene.

ter avaar osliin ideal tarhaltiin huvid neg osol bolohod dahiad osol boloh magadlal ni osohgui. 2 osol hoorondoo yamar ch hamaaralgui gej uzne. ene zagvarar bol ter neg dor olon bolson osluud bol tsever tohioldliin shinjtei.

tarhinaas garahiin argagui jishee bol sayiin (2009 onii 7 sariin 19 bolon 21) 2 udur bolson uyriig helj boloh baina.

[BaLu.Jaal]

Sonirholtoi

[Lucifer]

2-р курсын оюутанд "Магадлал статистик"-ын давтлага авах яаралтай хэрэгтэй байна. Мэргэжлийн багш эсвэл чадварлаг оюутан байж болно. Яаралтай холбогдоно уу.
99187177.

[HIENDIGH]

Deleted

[Red Cloud]

zovlogoo ogsond bayarlalaa. ene deerh sedvuud dotor measure theory, srochastic process ene ter haana ni bagtah ve? praktik yum uzeheesee omno onoliin undesleliig ni surah heregtei bish uu?

haha